Scatterplot


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


Scatterplot -- รุ่นสั้น

กราฟที่ใช้เพื่อแสดงการจับคู่ของข้อมูล X และ Y อย่างต่อเนื่อง กราฟแสดงความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ระหว่างสองปัจจัยหรือตัวแปร


Scatterplot -- รุ่นยาว

แปลงกระจายหรือ scattergraph เป็นชนิดของแผนภาพทางคณิตศาสตร์ที่ใช้พิกัดคาร์ทีเซียนในการแสดงค่าสำหรับสองตัวแปรสำหรับการตั้งค่าของข้อมูล ข้อมูลที่แสดงเป็นคอลเลกชันของจุดแต่ละคนมีค่าของตัวแปรหนึ่งการกำหนดตำแหน่งบนแกนแนวนอนและค่าของตัวแปรอื่น ๆ ที่กำหนดตำแหน่งบนแกนแนวตั้งที่เป็น ชนิดของการพล็อตนี้จะเรียกว่าแผนภูมิกระจาย, scattergram แผนภาพหรือกราฟกระจายกระจาย

แปลงกระจายจะใช้เมื่อตัวแปรมีอยู่ที่อยู่ภายใต้การควบคุมของการทดลองที่ ถ้าพารามิเตอร์ที่มีอยู่ว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบและ / หรือ decremented โดยอื่น ๆ ที่จะเรียกว่าพารามิเตอร์การควบคุมหรือตัวแปรอิสระและเป็นพล็อตตามเนื้อผ้าตามแกนนอน ตัวแปรที่วัดหรือจะวางแผนขึ้นอยู่กับแบบแผนในแนวตั้ง หากไม่มีตัวแปรที่มีอยู่ประเภทของตัวแปรทั้งสองสามารถลงจุดบนแกนทั้งสองแบบและพล็อตกระจายจะแสดงให้เห็นเพียงระดับของความสัมพันธ์ (ไม่เกิด) ระหว่างสองตัวแปร

แปลงกระจายสามารถแนะนำชนิดของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีช่วงความเชื่อมั่นบางอย่าง ความสัมพันธ์อาจจะเป็นบวก (เพิ่มขึ้น), ลบ (ลดลง), หรือ null (uncorrelated) หากรูปแบบของลาดจุดลดลงจากซ้ายไปขวาบนนั้นมันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา หากรูปแบบของลาดจุดจากบนซ้ายไปยังล่างขวาก็แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงลบ สายที่เหมาะสมที่สุด (เรียกว่าอีกทางเลือกหนึ่ง'เส้น') สามารถวาดเพื่อที่จะศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ สมการความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สามารถถูกกำหนดโดยวิธี best - fit ที่จัดตั้งขึ้น

สำหรับความสัมพันธ์เชิงเส้นเป็นขั้นตอนที่ดีที่สุดให้เหมาะสมกับเป็นที่รู้จักกันถดถอยเชิงเส้นและมีการประกันเพื่อสร้างวิธีการแก้ปัญหาที่ถูกต้องในเวลาที่ จำกัด ไม่มีขั้นตอนที่ดีที่สุด - fit สากลมีการประกันเพื่อสร้างโซลูชั่นที่ถูกต้องสำหรับความสัมพันธ์โดยพลการ แปลงกระจายนอกจากนี้ยังมีประโยชน์อย่างมากเมื่อเราต้องการที่จะดูว่าข้อมูลสองชุดเทียบเท่าตกลงกับแต่ละอื่น ๆ ในกรณีนี้สายเอกลักษณ์เช่น, AY = บรรทัด x หรือสาย 1:1, วาดมักจะเป็นข้อมูลอ้างอิง ที่เกิดขึ้นทั้งสองชุดข้อมูลที่ยอมรับมากขึ้นสหภาพแรงงานมีแนวโน้มที่จะมีสมาธิในบริเวณใกล้เคียงของสายตัวนั้นถ้าข้อมูลสองชุดจะเหมือนตัวเลขสหภาพแรงงานตกบนเส้นตรงตัว

หนึ่งในด้านประสิทธิภาพมากที่สุดของพล็อตกระจาย แต่เป็นความสามารถในการแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปร นอกจากนี้หากข้อมูลที่จะแสดงเป็นรูปแบบที่มีส่วนผสมของความสัมพันธ์ที่ง่าย, ความสัมพันธ์เหล่านี้จะถูกมองเห็นได้ชัดเจนเป็นรูปแบบการซ้อนทับ แผนภาพการกระจายที่เป็นหนึ่งในเจ็ดเครื่องมือพื้นฐานของการควบคุมคุณภาพ


Chartitnow

Advertising





ความหมายในภาษาจีน | ความหมายในภาษาฝรั่งเศส | ความหมายในภาษาอิตาลี | ความหมายในภาษาสเปน | ความหมายในภาษาดัตช์ | ความหมายในภาษาโปรตุเกส | ความหมายในภาษาเยอรมัน | ความหมายในภาษารัสเซีย | ความหมายในภาษาญี่ปุ่น | ความหมายในภาษากรีก | ความหมายในภาษาตุรกี | ความหมายในภาษาฮิบ​​รู | ความหมายในภาษาอาหรับ | ความหมายในภาษาสวีเดน | ความหมายในภาษาเกาหลี | ความหมายในภาษาฮินดี | ความหมายในเวียดนาม | ความหมายในโปแลนด์ | ความหมายในภาษาไทย