การวิเคราะห์การถดถอยถดถอย aka


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


การวิเคราะห์การถดถอยถดถอย aka -- รุ่นสั้น

ขั้นตอนที่กำหนดไว้สำหรับการสร้างแบบจำลองเชิงปริมาณและการส่งออกของญาติกระบวนการ o ตัวแปรของมัน มันประมาณการความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและผลของกระบวนการและการผลิตแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์ที่ การใช้งานสามารถนำไปสู่​​ความเข้าใจในปัจจัยสำคัญที่ควบคุมความเท่าเทียมกันของการส่งออก HT กระบวนการ


การวิเคราะห์การถดถอยถดถอย aka -- รุ่นยาว

การวิเคราะห์การถดถอยมีหลายเทคนิคสำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัวเมื่อโฟกัสอยู่บนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์การถดถอยจะช่วยให้เข้าใจวิธีการหนึ่งที่ค่าปกติของการเปลี่ยนแปลงตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับเมื่อหนึ่งในตัวแปรอิสระใด ๆ ที่จะแตกต่างกันในขณะที่ตัวแปรอิสระอื่น ๆ ที่จะมีขึ้นคงที่ มากที่สุดการวิเคราะห์การถดถอยประมาณการที่คาดหวังตามเงื่อนไขของตัวแปรที่กำหนดตัวแปรอิสระ -- นั่นคือค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามเมื่อตัวแปรอิสระที่จะมีขึ้นคงที่ น้อยกว่าปกติ, โฟกัสอยู่บนพารามิเตอร์สถานที่ quantile หรืออื่น ๆ ของการกระจายตามเงื่อนไขของตัวแปรที่กำหนดตัวแปรอิสระ ในทุกกรณีการกำหนดเป้​​าหมายการประเมินเป็นหน้าที่ของตัวแปรอิสระที่เรียกว่าฟังก์ชั่นการถดถอย ในการวิเคราะห์การถดถอยก็ยังเป็นที่สนใจของลักษณะรูปแบบของตัวแปรที่มีฟังก์ชั่นการถดถอยซึ่งสามารถอธิบายได้โดยการกระจายความน่าจะเป็น

การวิเคราะห์การถดถอยใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการทำนายและการคาดการณ์ที่ใช้ที่มีการทับซ้อนกับเขตข้อมูลที่สำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์การถดถอยจะใช้ในการเข้าใจซึ่งระหว่างตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามและการสำรวจรูปแบบของความสัมพันธ์เหล่านี้ ในสถานการณ์ที่ จำกัด การวิเคราะห์การถดถอยสามารถใช้ในการอนุมานความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปร

ร่างกายใหญ่ของเทคนิคสำหรับการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยได้รับการพัฒนา วิธีการที่คุ้นเคยเช่นถดถอยเชิงเส้นและสมการถดถอยสี่เหลี่ยมสามัญอย่างน้อยจะมีตัวแปรในการที่ฟังก์ชั่นการถดถอยที่กำหนดไว้ในแง่ของจำนวน จำกัด ของพารามิเตอร์ที่ไม่ทราบว่าอยู่ที่ประมาณได้จากข้อมูลที่ nonparametric ถดถอยหมายถึงเทคนิคที่ช่วยให้การทำงานของการถดถอยเพื่อให้อยู่ในที่ระบุไว้ในชุดของฟังก์ชันซึ่งอาจจะเป็นอนันต์มิติ

ประสิทธิภาพของวิธีการวิเคราะห์การถดถอยในทางปฏิบัติขึ้นอยู่กับรูปแบบของกระบวนการสร้างข้อมูลและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับวิธีการการถดถอยที่ใช้ เนื่องจากแบบฟอร์มที่แท้จริงของการประมวลผลข้อมูลที่ก่อให้อยู่ในทั่วไปที่ไม่รู้จักการวิเคราะห์การถดถอยมักจะขึ้นอยู่ที่มีขอบเขตในการทำข้อสมมติฐานเกี่ยวกับกระบวนการนี​​้ สมมติฐานเหล่านี้เป็นบางครั้ง (แต่ไม่เสมอ) ทดสอบได้หากมีข้อมูลจำนวนมากสามารถใช้ได้ แบบจำลองการถดถอยสำหรับการทำนายมักจะมีประโยชน์แม้ในขณะที่สมมติฐานที่มีการละเมิดในระดับปานกลางถึงแม้ว่าพวกเขาไม่อาจดำเนินการอย่างเหมาะสม อย่างไรก็ตามในการใช้งานมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีผลขนาดเล็กหรือคำถามของอำนาจขึ้นอยู่กับข้อมูล observational วิธีการถดถอยให้ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด


Chartitnow

Advertising





ความหมายในภาษารัสเซีย| ความหมายในภาษาฝรั่งเศส| ความหมายในภาษาญี่ปุ่น| ความหมายในเวียดนาม| ความหมายในภาษากรีก| ความหมายในโปแลนด์| ความหมายในภาษาตุรกี| ความหมายในภาษาโปรตุเกส| ความหมายในภาษาฮินดี| ความหมายในภาษาสวีเดน| ความหมายในภาษาอาหรับ| ความหมายในภาษาจีน| ความหมายในภาษาดัตช์| ความหมายในภาษาฮิบ​​รู| ความหมายในภาษาเยอรมัน| ความหมายในภาษาเกาหลี| ความหมายในภาษาอิตาลี| ความหมายในภาษาสเปน| ความหมายในภาษาไทย|