การถดถอยเชิงเส้น


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


การถดถอยเชิงเส้น -- รุ่นสั้น

เหมาะกับเส้นไปเป็นพล็อตกระจายในลักษณะเช่นเพื่อลดการรวมของสี่เหลี่ยมของเหลือที่


การถดถอยเชิงเส้น -- รุ่นยาว

การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร Y scalar และหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรที่แทน X. ในการถดถอยเชิงเส้นที่ข้อมูลจะถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้ฟังก์ชันเชิงเส้นและพารามิเตอร์แบบที่ไม่รู้จักอยู่ที่ประมาณได้จากข้อมูลที่ รุ่นดังกล่าวจะเรียกว่าตัวแบบเชิงเส้น มากที่สุดการถดถอยเชิงเส้นหมายถึงรูปแบบที่มีความหมายตามเงื่อนไขของ y กำหนดค่าของ X เป็นฟังก์ชันของ x affine น้อยที่นิยมการถดถอยเชิงเส้นอาจหมายถึงรูปแบบในการที่ค่ามัธยฐานหรือบาง quantile อื่น ๆ ของเงื่อนไข การกระจายของ X Y ได้รับจะแสดงเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ X. ชอบทุกรูปแบบของการวิเคราะห์การถดถอย, การถดถอยเชิงเส้นมุ่งเน้นไปที่การกระจายความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขของ y X ได้รับมากกว่าในการกระจายความน่าจะเป็นร่วมกันของ Y และ X ซึ่งเป็นโดเมนที่ ของการวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร

การถดถอยเชิงเส้นเป็นชนิดแรกของการวิเคราะห์การถดถอยที่จะศึกษาอย่างจริงจังและจะใช้อย่างกว้างขวางในการใช้งานจริง นี้เป็นเพราะรูปแบบซึ่งขึ้นอยู่เป็นเส้นตรงกับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักพวกเขาจะได้ง่ายขึ้นเพื่อให้พอดีกับกว่ารุ่นที่จะไม่เป็นเส้นตรงที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์ของพวกเขาและเนื่องจากคุณสมบัติทางสถิติของ estimators ผลที่ง่ายต่อการตรวจสอบ

การถดถอยเชิงเส้นมีการใช้ในทางปฏิบัติหลาย ๆ โปรแกรมส่วนใหญ่ของฤดูใบไม้ร่วงการถดถอยเชิงเส้นเป็นหนึ่งในต่อไปนี้สองประเภทกว้าง :

* * * * ถ้าเป้าหมายคือการทำนายหรือการพยากรณ์การถดถอยเชิงเส้นสามารถนำมาใช้เพื่อให้พอดีกับรูปแบบการทำนายที่มีข้อมูลการสังเกตชุดของค่า y และ x หลังจากการพัฒนารูปแบบดังกล่าวถ้ามีมูลค่าเพิ่มของ X จะได้รับแล้วโดยไม่ต้องประกอบของค่าของ y รูปแบบการติดตั้งสามารถใช้ในการคาดการณ์ของมูลค่าของวายที่

* * * * Y ที่กำหนดตัวแปรและจำนวนของตัวแปร X1, ... , XP ที่อาจจะเกี่ยวข้องกับ y, การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นสามารถนำไปใช้วัดปริมาณความแรงของความสัมพันธ์ระหว่าง y และกําที่ในการประเมินที่กําอาจไม่มี ความสัมพันธ์กับ y ที่ทั้งหมดและที่จะระบุว่าส่วนย่อยของกําประกอบด้วยข้อมูลที่ซ้ำซ้อนเกี่ยวกับวาย

แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นจะติดตั้งมักจะใช้วิธีการกำลังสองน้อย แต่พวกเขาอาจจะถูกติดตั้งในรูปแบบอื่น ๆ เช่นโดยการลดที่"ขาดพอดี"ในบรรทัดฐานอื่น ๆ บางอย่าง (เช่นเดียวกับการถดถอยอย่างน้อยเบี่ยงเบนสัมบูรณ์) หรือโดยการลดการลงโทษ รุ่นของฟังก์ชั่นการสูญเสียน้อยที่สุดสี่เหลี่ยมเป็นสันในการถดถอย ตรงกันข้ามวิธีสี่เหลี่ยมอย่างน้อยสามารถนำมาใช้เพื่อให้พอดีกับรูปแบบที่ไม่ได้เป็นแบบเชิงเส้น ดังนั้นในขณะที่คำว่า"สี่เหลี่ยมอย่างน้อย"และแบบจำลองเชิงเส้นมีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดพวกเขาจะไม่ตรงกัน


Chartitnow

Advertising





ความหมายในภาษารัสเซีย| ความหมายในภาษาฝรั่งเศส| ความหมายในภาษาญี่ปุ่น| ความหมายในเวียดนาม| ความหมายในภาษากรีก| ความหมายในโปแลนด์| ความหมายในภาษาตุรกี| ความหมายในภาษาโปรตุเกส| ความหมายในภาษาฮินดี| ความหมายในภาษาสวีเดน| ความหมายในภาษาอาหรับ| ความหมายในภาษาจีน| ความหมายในภาษาดัตช์| ความหมายในภาษาฮิบ​​รู| ความหมายในภาษาเยอรมัน| ความหมายในภาษาเกาหลี| ความหมายในภาษาอิตาลี| ความหมายในภาษาสเปน| ความหมายในภาษาไทย|