Mean Squared Error aka MSE


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La media de MSE Error Cuadrado aka - versión corta

Valor esperado del cuadrado de la diferencia entre el estimador y el parámetro. El MSE mide qué tan lejos está el estimador fuera de lo que está tratando de estimar, en promedio, en repetidos experimentos. Es una medida resumen de la precisión del estimador. Combina cualquier tendencia del estimador a adelantar o no alcancen la verdad (sesgo), y la variabilidad del estimador (se).


La media de MSE Error Cuadrado aka - versión larga

Error cuadrático medio (MSE) de un estimador es una de las muchas maneras de cuantificar la diferencia entre los valores implícitos en un estimador de la densidad del núcleo y los verdaderos valores de la cantidad que se estima. MSE es una función de riesgo, que corresponde al valor esperado de la pérdida de error al cuadrado o de pérdida cuadrática. MSE mide el promedio de los cuadrados de los "errores". El error es la cantidad por la que el valor implícito en el estimador difiere de la cantidad que se estima. La diferencia se produce por azar o porque el estimador no tiene en cuenta la información que podría producir una estimación más precisa.


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