Quadrado médio de erro aka MSE


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A média de erro MSE Squared aka - versão curta

Valor esperado do quadrado da diferença entre o estimador eo parâmetro. O MSE as medidas o quanto o estimador está fora do que é tentar estimar, em média em repetidas experiências. É uma medida resumo da precisão do estimador. Combina qualquer tendência do estimador overshoot ou undershoot a verdade (bias), ea variabilidade do estimador (SE).


A média de erro MSE Squared aka - versão longa

Erro médio quadrado (MSE) de um estimador é uma das muitas maneiras de quantificar a diferença entre os valores resultantes de um estimador de densidade kernel e os verdadeiros valores da quantidade a ser estimada. MSE é uma função de risco, correspondente ao valor esperado da perda de erro quadrado ou perda quadrática. MSE as medidas a média dos quadrados dos "erros". O erro é o montante pelo qual o valor implícito na estimativa difere da quantidade a ser estimada. A diferença ocorre devido a aleatoriedade, ou porque o estimador não leva em conta informações que poderiam produzir uma estimativa mais precisa.


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