Lei das Médias


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Lei das Médias - versão curta

Diz que a média de observações independentes de variáveis ​​aleatórias que têm a mesma distribuição de probabilidade é cada vez mais provável que seja próximo ao valor esperado das variáveis ​​aleatórias como o número de observações aumenta. Mais precisamente, se x1, x2, x3,. . . , São variáveis ​​aleatórias independentes com a mesma distribuição de probabilidade, e E (x) é o seu valor comum esperado, então para cada número e> 0, p {| (... X1 + x2 + + Xn) / n]] - e (x) | <e} converge para 100% quando n cresce. Isso equivale a dizer que a seqüência de médias amostrais x1 (x1 + x2) / 2, (x1 + x2 + x3) / 3,. . . Converge em probabilidade para e (x).


 


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