Statystyka testu


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


Statystyka testu - wersja skrócona

Ilość z próbki użyty do zdecydowania, czy odrzucamy hipotezę zerową.


Statystyka testu - wersja długa

Testowania hipotezy jest zazwyczaj określana w kategoriach statystyki badania, które jest funkcją próbki, jest traktowane jako liczbowe podsumowanie zbioru danych, które redukuje danych do jednego lub niewielkiej liczby wartości, które mogą być wykorzystane do wykonać test hipotezy. Biorąc pod uwagę hipotezę zerową i T statystyki badania, możemy określić "wartość null" T0 tak, że wartości T blisko T0 przedstawienie silnych dowodów na rzecz hipotezy, podczas gdy wartości T daleko od T0 obecnie najsilniejszy dowód przeciwko hipotezy zerowej. Ważną właściwością statystyczny badania jest to, że musimy być w stanie określić jego dystrybucji próbek na podstawie hipotezy zerowej, która pozwala nam obliczyć p-wartości.

Na przykład, załóżmy, że chcemy sprawdzić, czy moneta jest uczciwa (tzn. ma równe prawdopodobieństwo wytwarzania głowę lub ogon). Jeśli odwrócić monetę 100 razy i zapisz wyniki, surowe dane mogą być reprezentowane jako ciąg 100 szefów i Tails. Jeśli interesuje nas w marginalnym prawdopodobieństwo uzyskania głowy, musimy tylko zapisać numer T z 100 flips, że wyprodukowane w głowie, i używać T0 = 50 jak nasze wartości null. W tym przypadku dokładny rozkład próbkowania T jest rozkład dwumianowy, lecz w przypadku większych rozmiarów próbek normalnego zbliżenia mogą być użyte. Korzystając z jednego z tych dystrybucji próbek, to można obliczyć albo jednostronny lub dwustronny wartość p dla hipotezy, że moneta jest uczciwa. Należy zauważyć, że statystyczny badania w tym przypadku zmniejsza zestaw 100 numerów do jednego liczbowe podsumowanie, które mogą być użyte do badań.

Statystyka testowa akcji niektórych z tych samych cech opisowych statystyki i wiele statystyki mogą być używane zarówno jako statystyki badania i statystyki opisowej. Jednak statystyczny badania jest przeznaczony do stosowania w testy statystyczne, natomiast głównym jakości statystyki opisowej jest to, że są łatwe do interpretacji. Niektóre informacje statystyk opisowych, takich jak zakres próbki, nie są dobrymi statystyki badania, ponieważ trudno jest określić ich dystrybucji próbek.


Chartitnow

Advertising





Definicja w języku rosyjskim| Definicja w języku francuskim| Definicja w języku japońskim| Definicja w języku wietnamskim| Definicja w języku greckim| Definicja w języku polskim| Definicja w języku tureckim| Definicja w języku portugalskim| Definicja w języku hindi| Definicja w języku szwedzkim| Definicja w języku arabskim| Definicja w chińskim| Definicja w języku niderlandzkim| Definicja w języku hebrajskim| Definicja w języku niemieckim| Definicja w języku koreańskim| Definicja w języku włoskim| Definicja w języku hiszpańskim| Definicja w Tajlandii|