Statistical Process Control (SPC)


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


Statystyczne sterowanie procesami (SPC) - wersja skrócona

Korzystanie z Karty kontrolne do monitorowania wydajności procesów i podejmowania decyzji, jak i kiedy, aby dostosować proces.


Statystyczne sterowanie procesami (SPC) - wersja długa

Statystyczna kontrola procesu (SPC) jest zastosowanie metod statystycznych do monitorowania i kontroli procesu w celu zapewnienia, że ​​działa na jej pełnego potencjału do wytwarzania produktów zgodnych. W SPC, proces zachowuje się przewidywalnie do produkcji takiej ilości produktów, jak to możliwe zgodnie z odpadami najmniej możliwe. Podczas SPC zastosowano najczęściej do sterowania linii produkcyjnych, ma on zastosowanie równie dobrze do każdego procesu w wymierny rezultat. Najważniejsze narzędzia w SPC są karty kontrolne, skupić się na ciągłym doskonaleniu i eksperymenty zaprojektowane.

Wiele z siły SPC leży w zdolności do zbadania procesu i źródła zmienności w tym procesie z wykorzystaniem narzędzi, które dają wagi do obiektywnej analizy ponad subiektywnych opinii, które pozwalają na siłę każdego źródła należy określić liczbowo. Różnice w procesie, który może mieć wpływ na jakość produktu końcowego lub usługi mogą być wykryte i skorygowane, a tym samym zmniejszenie ilości odpadów, jak również prawdopodobieństwo, że problemy zostaną przerzucone na klientów. Kładąc nacisk na wczesne wykrywanie i zapobieganie problemom, SPC ma wyraźną przewagę nad innymi metodami jakości, takie jak inspekcja, że ​​zastosowanie środków do wykrywania i korygowania problemów po ich wystąpieniu.

Ponadto zmniejszenie ilości odpadów, SPC może prowadzić do zmniejszenia czasu potrzebnego do wytworzenia produktu lub usługi od końca do końca. Jest to częściowo ze względu na zmniejszone prawdopodobieństwo, że produkt końcowy będzie musiał zostać zmieniony, ale może również wynikać z wykorzystaniem danych SPC w celu identyfikacji wąskich gardeł, czas oczekiwania, i innych źródeł opóźnień w procesie. Redukcji czasu cyklu procesu w połączeniu z poprawą wydajności dokonały SPC cennym narzędziem zarówno z redukcji kosztów i punktu widzenia satysfakcji klienta.

W masowej produkcji, jakość gotowego wyrobu był tradycyjnie osiągnąć poprzez post-produkcji z kontroli produktu, akceptowanie lub odrzucanie każdego artykułu (lub próbek z partii) w oparciu o jak dobrze spełnione jego specyfikacji. W przeciwieństwie do Statistical Process Control używa narzędzi statystycznych do obserwacji wydajności procesu produkcyjnego w celu przewidywania znaczących odchyleń, które mogą później doprowadzić odrzucone produktu.

Dwa rodzaje zmian występują we wszystkich procesach produkcyjnych: oba te rodzaje zmian powodują proces zmiany kolejnych w produkcie końcowym. Pierwszy znany jest jako naturalny lub Najczęstszym rodzajem przyczyny i składa się zmiany związane z procesem, ponieważ jest przeznaczony. Najczęstszym rodzajem przyczyny mogą obejmować zmiany temperatury, właściwości surowców, siły prądu elektrycznego itd. Drugi rodzaj zmienności jest znany jako specjalne odmiany powoduje lub może powodować zmiany przyporządkowania-, i zdarza się rzadziej niż w pierwszej. Z wystarczającą dochodzenie, przyczyną specyficznych, takich jak zaburzenia surowca lub nieprawidłowe parametry konfiguracji, można znaleźć na specjalnej odmiany przyczyny.

Statistical Process Control może być zasadniczo podzielić na trzy grupy działań: zrozumienie procesu, zrozumienia przyczyn zmienności i wyeliminowanie źródeł specjalnych zmiany powodują. W celu lepszego zrozumienia, proces jest zazwyczaj nakreślone i proces jest monitorowany za pomocą kart kontrolnych. Karty kontrolne są wykorzystywane do identyfikacji zmian, które mogą być spowodowane szczególnymi przyczynami, i uwolnić użytkownika od zaniepokojenie zmienność ze względu na częste przyczyny. Jest to ciągły z działalności kontynuowanej. Gdy proces jest stabilny i nie powoduje żadnych reguł wykrywania wykres kontroli, analizy zdolności procesu może nastąpić również przewidzieć możliwość bieżącego proces produkcji zgodny (tj. w specyfikacji) produktu w przyszłych działań.

Kiedy nadmierne zróżnicowanie określone przez przepisy wykresów kontrolnych wykrywania lub zdolności procesu znajduje brakuje dodatkowego wysiłku wywierana jest, aby określić przyczynę tej rozbieżności. Narzędzia używane są diagramy Ishikawy, zaprojektowane eksperymenty i wykresy Pareto. Zaprojektowany eksperymenty mają decydujące znaczenie dla tej fazy SPC, ponieważ są one jedynym środkiem obiektywnie ilościowej względne znaczenie wielu potencjalnych przyczyn zmienności.

Po przyczyn zmiany zostały wyliczone, wysiłek spędzony w eliminacji tych przyczyn, które są statystycznie istotne i praktycznie (tzn. powodują, że tylko niewielki, ale statystycznie istotny wpływ nie mogą być uznane za opłacalne do ustalenia, jednak powodować że nie jest istotny statystycznie nigdy nie może być uznane za praktycznie istotne). Ogólnie rzecz biorąc, obejmuje opracowanie standardowych pracy, błędów sprawdzających i szkoleń. Dodatkowe zmiany procesu może być wymagane do ograniczenia zmian lub dostosować proces z wybranym obiektem, szczególnie jeśli jest problem z możliwością procesu.

Do cyfrowego wykresów SPC, tzw zasad SPC zazwyczaj pochodzą z pewnej reguły logiki szczególnych, które określa "pochodzi wartości", które ma być wykorzystywane jako podstawa dla niektórych (ustawienia) korekty. Jednym z przykładów takiej wartości wynikającej będzie (dla wspólnego N cyfr z rzędu począwszy górę lub w dół "zasady"), pochodzą = wartość ostatniej wartości + średnia różnica pomiędzy ostatnim liczby N (co w efekcie być rozszerzenie wiersz z można się spodziewać kolejnych wartości). Większość wykresów SPC najlepsze dla danych liczbowych z założeń Gaussa. Niedawno nowy schemat sterowania: w czasie rzeczywistym wykres kontrastów [8] została zaproponowana do obsługi danych procesowych złożonych cech, np. wysokie-wymiarowe, wymieszać numeryczne i kategoryczne, brakuje takiej wartości, nie-Gaussa, nieliniowych relacji.


Chartitnow

Advertising





Definicja w chińskim | Definicja w języku francuskim | Definicja w języku włoskim | Definicja w języku hiszpańskim | Definicja w języku niderlandzkim | Definicja w języku portugalskim | Definicja w języku niemieckim | Definicja w języku rosyjskim | Definicja w języku japońskim | Definicja w języku greckim | Definicja w języku tureckim | Definicja w języku hebrajskim | Definicja w języku arabskim | Definicja w języku szwedzkim | Definicja w języku koreańskim | Definicja w języku hindi | Definicja w języku wietnamskim | Definicja w języku polskim | Definicja w Tajlandii