Rozrzutu


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


Rozrzutu - wersja skrócona

Wykres używany do wyświetlania par ciągłej X i Y danych. Wykres pokazujący zależność lub korelacji pomiędzy dwa czynniki lub zmienne.


Rozrzutu - wersja długa

wykres punktowy lub scattergraph to rodzaj matematycznych diagram współrzędnych kartezjańskich do wyświetlania wartości dla dwóch zmiennych dla zestawu danych. Dane wyświetlane są jako zbiór punktów, każdy o wartości jednej zmiennej określenia położenia na osi poziomej i wartości drugiej zmiennej określające położenie na osi pionowej. Ten rodzaj wykresu jest również nazywany wykres punktowy, scattergram, diagram rozrzutu lub wykresu punktowego.

Wykres punktowy jest stosowany, gdy zmienna istnieje, że jest pod kontrolą eksperymentatora. Jeśli parametr istnieje, że jest systematycznie zwiększana i / lub zmniejszany przez innych, to się nazywa parametru kontrolnego lub zmiennej niezależnej i jest zazwyczaj wykreślane wzdłuż osi poziomej. Zmierzone lub zmienna zależna jest zwyczajowo narysowane wzdłuż osi pionowej. Jeśli nie zależy od zmiennej istnieje, to albo typ zmiennej może być wykreślone na jednej osi i wykres punktowy będzie zilustrować stopień korelacji (nie przyczynowości) pomiędzy dwiema zmiennymi.

Wykres punktowy może zaproponować różnego rodzaju korelacji między zmiennymi z pewnego przedziału ufności. Korelacja dodatnia (wzrost), negatywne (spadek), lub null (nieskorelowane). Jeżeli wzorzec punktów trasy z lewej dolnej do prawej górnej części, wskazuje na dodatnią korelację pomiędzy zmiennymi badane. Jeżeli wzorzec punktów trasy od lewego górnego do prawego dolnego rogu, sugeruje negatywną korelację. Linię najlepszego dopasowania (alternatywnie zwane "trendu") można wyciągnąć w celu zbadania korelacji między zmiennymi. Równanie korelacji między zmiennymi może być określona przez ustalonymi procedurami najlepszego dopasowania.

Dla liniowej korelacji, najlepiej dopasowane procedura jest nazywana regresji liniowej i jest gwarantowana do wygenerowania poprawnego rozwiązania w skończonej. Brak uniwersalny najlepiej pasuje procedura jest gwarantowane, aby wygenerować poprawne rozwiązanie dla dowolnej relacji. Wykres punktowy jest bardzo przydatne, gdy chcemy zobaczyć, jak dwie porównywalne zbiory danych zgadzają się ze sobą. W tym przypadku linia tożsamości, tj. ay ​​= x line, lub linii 1:1, często rysowane jako odniesienie. Więcej dwóch zbiorów danych zgodzić, tym bardziej rozprasza, koncentrują się w pobliżu linii tożsamości, jeśli dwa zbiory danych są numerycznie identyczne, rozprasza spadek na linii tożsamości dokładnie.

Jednym z najważniejszych aspektów wykres punktowy, jednak jest możliwość, aby pokazać nieliniowych zależności między zmiennymi. Ponadto, jeśli dane są reprezentowane przez model mieszaninę prostych związków, te relacje będą widocznym jako nałożony wzorów. Wykres rozrzutu jest jednym z siedmiu podstawowych narzędzi kontroli jakości.


Chartitnow

Advertising





Definicja w chińskim | Definicja w języku francuskim | Definicja w języku włoskim | Definicja w języku hiszpańskim | Definicja w języku niderlandzkim | Definicja w języku portugalskim | Definicja w języku niemieckim | Definicja w języku rosyjskim | Definicja w języku japońskim | Definicja w języku greckim | Definicja w języku tureckim | Definicja w języku hebrajskim | Definicja w języku arabskim | Definicja w języku szwedzkim | Definicja w języku koreańskim | Definicja w języku hindi | Definicja w języku wietnamskim | Definicja w języku polskim | Definicja w Tajlandii