Mean Squared Error aka MSE


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


Mean Squared Error aka MSE - wersja skrócona

Wartość oczekiwana kwadratu różnicy pomiędzy estymatorem a parametrem. MSE środki, jak daleko estymatora jest wyłączony z tego, co stara się oszacować, średnio w powtarzanych eksperymentów. Jest to miara podsumowanie dokładność prognozy. Łączy on w sobie wszelkie tendencje estymatora do przekroczenia lub undershoot prawdy (bias) i zmienności estymatora (se).


Mean Squared Error aka MSE - wersja długa

Średni błąd kwadratowy (MSE) estymatora jest jednym z wielu sposobów określają różnice pomiędzy wartościami implikowane przez estymator gęstości jądra i prawdziwe wartości ilości są szacunkowe. MSE jest funkcją ryzyka, co odpowiada wartości oczekiwanej kwadratu utraty błąd lub utraty kwadratowych. MSE środków średniej kwadratów "błędy". Błąd jest kwota, o jaką wartość obserwowaną estymatora różni się od ilości oszacować. Różnica pojawia się, ponieważ przypadkowości lub dlatego, że prognozy nie uwzględnia informacji, które mogłyby produkować bardziej dokładne oszacowanie.


Chartitnow

Advertising





Definicja w języku rosyjskim| Definicja w języku francuskim| Definicja w języku japońskim| Definicja w języku wietnamskim| Definicja w języku greckim| Definicja w języku polskim| Definicja w języku tureckim| Definicja w języku portugalskim| Definicja w języku hindi| Definicja w języku szwedzkim| Definicja w języku arabskim| Definicja w chińskim| Definicja w języku niderlandzkim| Definicja w języku hebrajskim| Definicja w języku niemieckim| Definicja w języku koreańskim| Definicja w języku włoskim| Definicja w języku hiszpańskim| Definicja w Tajlandii|