확률 이론


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확률 이론 - 짧은 버전

는 확률 문장의 의미를 지정하는 방법은, 확률 이론은 관찰과 실험의 현실 세계와 확률의 axioms의 결과 집합입니다 확률의 수학을 연결


확률 이론 - 긴 버전

확률 이론은 무작위 현상의 분석과 관련된 수학의 지점입니다. 어느 하나의 사건하거나 분명히 무작위 방식으로 시간이 지남에 따라 진화 있습니다 비 결정적 사건이나 측정 수량의 수학적 관념 : 확률 이론의 중심 개체는 임의의 변수, 확률 프로세스와 이벤트입니다. 개별 동전 던지기 또는 반복 횟수를 무작위 사건의 순서가 공부하고 예측할 수 있습니다 특정 패턴을 전시한다면 주사위의 롤은 다음 임의의 이벤트로 간주됩니다하십시오. 이러한 패턴을 설명하는 두 가지 대표적인 수학적 결과는 다수의 법률과 중앙 극한 정리입니다.

통계 수학 기초로, 확률 이론은 큰 데이터 집합의 정량 분석​​을 포함 대부분 인간의 활동에 필수적입니다. 확률 이론의 방법은 또한 국가의 일부 분만 지식, 통계 역학에서와 같이 주어진 복잡한 시스템에 대한 설명에 적용됩니다. 20 세기 물리학의 위대한 발견은 양자 역학에서 설명하는 원자 스케일에서 물리적 현상의 확률적 성격되었습니다.


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