단순 이동 평균


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단순 이동 평균 - 짧은 버전

데이터 포인트의 수를 포함하는 기간은 지점의 숫자로 포인트 값의 합계를 나누어 평균입니다. 각 따라서 동일한 영향을했습니다. 경험에 맞게 볼 때 이러한 사항은 동일 또는 unequally 가중치 수 있습니다.


단순 이동 평균 - 긴 버전

또한 의미를 압연 또는 평균을 실행하고, 평균 압연이라는 하나의 이동 평균은 전체 데이터 집합의 서로 다른 하위 집합의 평균 일련을 생성하여 데이터 포인트의 집합을 분석하는 데 사용되는 유한 임펄스 응답 필터의 종류입니다. 숫자와 고정 하위 집합 크기 일련의 언급 한대로, 이동 평균 먼저 첫 번째 집합의 평균을 복용함으로써 얻을 수 있습니다. 고정 부분 집합의 크기는 다음 평균을 숫자의 새로운 집합을 만드는 앞으로 이동합니다. 이 과정은 전체 데이터 계열을 통해 반복됩니다. 모든 (고정) 평균을 연결 줄거리 라인은 이동 평균이다. 이동 평균은 데이터 포인트의 큰 집합의 해당 하위 집합의 평균입니다 각각의 숫자의 집합입니다. 이동 평균은 또한 하위 집합에서 특정 값을 강조하기 위해 하위 집합에있는 각 데이터 값에 대해 등한 가중치를 사용할 수 있습니다.

이동 평균은 일반적으로 단기 변동을 원활하게하고 장기 동향 또는주기를 강조하기 위해 시계열 데이터로 사용됩니다. 단기 및 장기 사이의 임계값은 응용 프로그램에 따라 다르며, 이동 평균의 매개 변수가 적절하게 설정됩니다. 예를 들면, 그것은 종종 주가, 반환 또는 무역 볼륨 같은 금융 데이터의 기술적 분석에 사용됩니다. 또한 국내 총생산 (GDP), 고용 또는 기타 거시 경제 시계열을 검토하기 위해 경제에서 사용됩니다. 수학적으로, 이동 평균은 회선의 일종입니다 그래서 그것은 신호 처리에 사용되는 로우 패스 필터의 예로 볼 수 있습니다. 주문 일반적으로 어떤 종류가 포함되어 있지만, 이외의 시간 시리즈 데이터, 시간에 특정 연결없이 이동 평균 필터를 높은 주파수 구성 요소를 함께 사용하는 경우. simplistically 본 그것은 데이터를 스무딩으로 간주 수 있습니다.


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