単純移動平均


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単純移動平均 - ショートバージョン

データポイントの数を含んでいる期間は、ポイントの数によってポイント値の合計で除して平均化されます。それぞれが、そのため、同じ影響力を持っています。経験ではめ込んで見られるようにこれらのポイントは、均等または不均等に重み付けされることがあります。


単純移動平均 - 長いバージョン

単一の移動平均は、また、平均値をローリングまたは平均を実行している、移動平均と呼ばれる、完全なデータセットの異なるサブセットの平均のシリーズを作成して、データ点の集合を分析するために使用される有限インパルス応答フィルタの一種です。一連の数字と固定部分集合のサイズを考えると、移動平均は、まず最初のサブセットの平均をとることによって得ることができます。固定部分集合のサイズは、平均化される数字の新しいサブセットを、作成、前方にシフトされます。このプロセスは、データ系列全体にわたって繰り返される。すべて(固定)の平均値を結ぶプロットの線が移動平均です。移動平均は、データポイントの大規模なセットの対応するサブセットの平均であるそれぞれの数字のセットです。移動平均もサブセットで特定の値を強調するためにサブセット内の各データ値に対して不平等な重みを使用することができます。

移動平均は、一般的に短期的な変動を滑らかにし、長期的なトレンドやサイクルを強調するために時系列データで使用されます。短期と長期の間にしきい値は、アプリケーションに依存しており、移動平均のパラメータは、それに応じて設定されます。例えば、それは多くの場合、株価、リターンまたは取引のボリュームと同じように、財務データのテクニカル分析で使用されています。また、国内総生産、雇用または他のマクロ経済時系列を調べるために経済学で使用されています。数学的には、移動平均は、コンボリューションの一種ですので、それは信号処理で使用されているローパスフィルタの例として見ることができます。発注の一般的にいくつかの種類が暗黙的に想定されるものの、非時系列データ、時間への任意の特定の接続なしで移動平均フィルタより高い周波数成分を、一緒に使用する場合。ごくかいつまんで見てそれは、データを平滑化とみなすことができる。


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