信頼性エンジニアリング


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信頼性工学 - ショートバージョン

信頼性エンジニアリング、設計、仕様、評価、および、製品やシステムの信頼性要件の達成と予測、評価、生産、およびデモンストレーションの側面を含む関連する原則と慣行を扱うエンジニアリング機能です。


信頼性工学 - ロングバージョン

システムまたは指定した期間の記載された条件の下で、必要な機能を実行するコンポーネントの能力:信頼性工学は、研究、評価、および信頼性のライフサイクル管理を扱う工学分野である。それは頻繁に故障する確率や可用性の指標として測定されます。しかし、保守性も信​​頼性工学の重要な部分です。

複雑なシステムの信頼性工学は、非複雑なシステム/項目のための信頼性とは異なる、ちょっと凝ったシステムアプローチが必要です。信頼性工学は密接に彼らは両方とも彼らの分析用のメソッドの一般的なソートを使用し、お互いからの入力を必要とするかもしれないという意味でのシステム安全工学に関連しています。信頼性解析は、機能分析、要求仕様、システム設計、ハードウェア設計、ソフトウェア設計、製造、テスト、メンテナンス、輸送、貯蔵、スペアパーツ、オペレーションズリサーチ、人的要因、技術文書、トレーニング、およびより多くの持つ重要なリンクを持っている。

信頼性工学、システムエンジニアリング内の特殊な分野です。信頼性のエンジニアは、要件、措置を設定したり、信頼性、パフォーマンスの改善、信頼性とアドバイスを予測する統計、確率論、および信頼性理論に大きく依存しています。多くの工学的手法は、そのような信頼性ハザード解析、故障モード影響解析(FMEA)、フォールトツリー解析、信頼性予測、ワイブル解析、熱管理、信頼性試験と加速寿命試験として、信頼性工学で使用されています。ために信頼性技術、それらの費用、および異なる状況のために必要な信頼性の様々な程度の多数の、ほとんどのプロジェクトは、その特定のシステムに対して実行される信頼性のタスクを指定するには、信頼性プログラム計画を策定する。

信頼性工学の機能は、製品の信頼性の要件を開発する適切なライフサイクルの信頼性プログラムを確立し、是正措置(リスク緩和)は信頼性の向上を生成することを示し、そして製品がその要件を満たすことを保証するために適切な分析とタスクを実行することです。と信頼性の欠如のリスクが許容レベルに制御されます。それは、一連の堅牢な(統計的)要件が満たされているかどうかを確認すると予備的信頼性のリスク評価を確認する証拠と正当化の材料を提供する必要があります。目標は、最初にそれらに関連付けられているリスクを評価し、許容レベルまでリスクを制御するために、信頼性の危険を特定することです。何が受け入れ可能であることは権限/顧客管理することによって決定されます。これらのタスクは、通常、認定工学の学位を保持し、追加の信頼性固有の教育訓練を持っていることが信頼性のエンジニアやマネージャによって管理されています。

信頼性工学は密接に保守性のエンジニアリングとロジスティクス工学、などの統合ロジスティックス支援(ILS)に関連付けられています。このようなセキュリティ技術と安全工学など他分野からの多くの問題は、一般的な信頼性の工学的手法を用いてアプローチをすることができる。この記事では、最も一般的な信頼性工学のタスクの一部の概要を説明します。より包括的な治療のための参考情報をご参照ください。


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