大数の法則


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大数の法則 - ショートバージョン

この法律は、実験が多数回に実施されている場合、プロセスの経験的な確率が古典的な確率に収束すると述べている。


大数の法則 - ロングバージョン

確率論では、大数の法則(LLN)は同じ実験回数の多数を行った結果を説明する定理です。法律によると、試行回数を大きくから得られた結果の平均は期待値に近くなります、そしてより多くの試験が行われるように密接化する傾向がある。


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