Quadratico medio di errore aka MSE


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Significa MSE Squared Error alias - versione corta

Valore atteso del quadrato della differenza tra lo stimatore e il parametro. Il MSE misura quanto lo stimatore è spento da quello che sta cercando di stimare, in media negli esperimenti ripetuti. Si tratta di una misura sintetica della precisione dello stimatore. Esso combina ogni tendenza dello stimatore di superamento o undershoot la verità (bias), e la variabilità dello stimatore (se).


Significa MSE Squared Error alias - versione lunga

Errore quadratico medio (MSE) di uno stimatore è uno dei tanti modi per quantificare la differenza tra i valori impliciti uno stimatore della densità del kernel e i veri valori della quantità da stimare. MSE è una funzione di rischio, corrispondente al valore atteso della perdita errore quadratico o perdita quadratica. MSE misura la media dei quadrati degli "errori". L'errore è la quantità di cui il valore implicito lo stimatore differisce dalla quantità da stimare. La differenza si verifica a causa di casualità o perché lo stimatore non tiene conto delle informazioni che potrebbero produrre una stima più precisa.


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