प्रतिगमन उर्फ ​​प्रतिगमन विश्लेषण


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प्रतिगमन उर्फ ​​प्रतिगमन विश्लेषण - लघु संस्करण

अपने इनपुट चर ओ सापेक्ष प्रक्रिया के उत्पादन को बढ़ाता है और मॉडलिंग के लिए एक परिभाषित प्रक्रिया है. ऐसा अनुमान है आदानों और एक प्रक्रिया के outputs और के बीच के रिश्ते उस रिश्ते का गणितीय मॉडल का उत्पादन. इसका उपयोग महत्वपूर्ण कारकों को नियंत्रित प्रक्रिया उत्पादन का ht समानता का एक बेहतर समझ के लिए नेतृत्व कर सकते हैं.


प्रतिगमन उर्फ ​​प्रतिगमन विश्लेषण - लंबी संस्करण

प्रतीपगमन विश्लेषण मॉडलिंग और विश्लेषण कई चर, जब एक आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चरों के बीच संबंधों पर ध्यान केंद्रित है के लिए कई तकनीकों शामिल हैं. अधिक विशेष रूप से, प्रतीपगमन विश्लेषण में मदद करता है एक समझने के लिए कैसे निर्भर चर परिवर्तन की विशिष्ट मूल्य जब स्वतंत्र चर के किसी भी एक अलग है, जबकि अन्य स्वतंत्र चर तय आयोजित की जाती हैं. सबसे अधिक, प्रतीपगमन विश्लेषण निर्भर चर दिया स्वतंत्र चर की सशर्त उम्मीद का अनुमान है कि, जब स्वतंत्र चर आयोजित कर रहे हैं निर्भर चर के औसत मूल्य तय हो गई है. कम सामान्यतः, ध्यान एक quantile, या अन्य स्थान पैरामीटर पर निर्भर चर दिया स्वतंत्र चर के सशर्त वितरण की है. सभी मामलों में, अनुमान लक्ष्य स्वतंत्र बुलाया प्रतिगमन समारोह चर के एक समारोह है. प्रतीपगमन विश्लेषण में, यह ब्याज की भी प्रतिगमन समारोह है, जो एक प्रायिकता वितरण के द्वारा वर्णित किया जा सकता है है चारों ओर निर्भर चर के बदलाव विशेषताएँ.

प्रतीपगमन विश्लेषण भविष्यवाणी और पूर्वानुमान के लिए व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है, जहां इसके प्रयोग मशीन सीखने के क्षेत्र के साथ पर्याप्त ओवरलैप है. प्रतीपगमन विश्लेषण भी समझने की है जो स्वतंत्र चरों के बीच निर्भर चर करने के लिए संबंधित हैं, और इन रिश्तों के रूपों का पता लगाने के लिए प्रयोग किया जाता है. सीमित परिस्थितियों में, प्रतीपगमन विश्लेषण करने के लिए स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंधों को कारण अनुमान करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है.

प्रतीपगमन विश्लेषण बाहर ले जाने के लिए तकनीकों का एक बड़ा शरीर को विकसित किया गया है. रेखीय प्रतिगमन और कम से कम साधारण वर्गों प्रतिगमन के रूप में परिचित तरीकों पैरामीट्रिक हैं, कि प्रतिगमन समारोह में अज्ञात पैरामीटर है कि डेटा से अनुमान लगाया जाता है की एक परिमित संख्या के मामले में परिभाषित किया गया है. Nonparametric प्रतिगमन तकनीक है कि प्रतिगमन समारोह में काम करता है, जो अनंत आयामी हो सकता है की एक निर्दिष्ट सेट में झूठ की अनुमति के लिए संदर्भित करता है.

व्यवहार में प्रतिगमन विश्लेषण के तरीकों के प्रदर्शन डेटा सृजन प्रक्रिया के फार्म पर निर्भर करता है, और प्रयोग किया जाता है, कैसे यह प्रतिगमन दृष्टिकोण करने के लिए संबंधित किया जा रहा है. डेटा सृजन प्रक्रिया के असली रूप के बाद से सामान्य रूप में ज्ञात नहीं है, प्रतीपगमन विश्लेषण अक्सर इस प्रक्रिया के बारे में मान्यताओं बनाने पर कुछ हद तक निर्भर करता है. इन मान्यताओं को कभी कभी (लेकिन हमेशा नहीं) testable यदि डेटा की एक बड़ी राशि उपलब्ध है. भविष्यवाणी के लिए प्रतिगमन मॉडल अक्सर उपयोगी मान्यताओं जब भी मामूली उल्लंघन कर रहे हैं, हालांकि वे बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकते. हालांकि, कई अनुप्रयोगों, विशेष रूप से छोटे प्रभाव या करणीय के सवाल अवलोकन डेटा के आधार पर के साथ में, प्रतिगमन तरीकों को गुमराह परिणाम दे.


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