एक रास्ता एनोवा


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लघु संस्करण - एक मार्ग एनोवा

विचरण प्रक्रिया के विश्लेषण से जहां केवल एक कारक माना जा रहा है.


लंबी संस्करण - एक मार्ग एनोवा

एक तरह से एनोवा एक तकनीक दो या दो से अधिक नमूनों (एफ वितरण का उपयोग) का मतलब है की तुलना करने के लिए प्रयोग किया जाता है. संख्यात्मक डेटा के लिए इस तकनीक का ही इस्तेमाल किया जा सकता है. एनोवा अशक्त परिकल्पना है कि दो या अधिक समूहों में नमूने समान जनसंख्या से तैयार कर रहे हैं परीक्षण. ऐसा करने के लिए, दो अनुमान जनसंख्या प्रसरण का बना रहे हैं. ये अनुमान विभिन्न मान्यताओं पर भरोसा करते हैं. एनोवा एक एफ आँकड़ों, प्रसरण के अनुपात का मतलब है के बीच विचरण के लिए नमूने के भीतर गणना पैदा करता है. यदि समूह का मतलब है एक ही आबादी से तैयार कर रहे हैं, समूह का मतलब है के बीच विचरण नमूनों के विचरण से कम केंद्रीय सीमा प्रमेय के बाद किया जाना चाहिए. इसलिए एक उच्च अनुपात का तात्पर्य है कि नमूने के विभिन्न आबादी से तैयार थे.

अंश के लिए स्वतंत्रता की डिग्री मैं-1 है, जहाँ मैं समूहों की संख्या (मतलब है), जैसे यूरिया उर्वरक आवेदन की फसल में मैं स्तर है. मैं, जहाँ N सभी नमूना आकार के कुल है - विभाजक के लिए स्वतंत्रता की डिग्री एन है. आमतौर पर, तथापि, एक तरह से एनोवा कम से कम तीन समूहों के बीच मतभेद के लिए परीक्षण के बाद से दो समूह मामले एक टी - परीक्षण द्वारा कवर किया जा सकता इस्तेमाल किया जाता है. जब वहाँ केवल दो की तुलना करने के साधन हैं, टी परीक्षण और एफ परीक्षण के बराबर हैं, एनोवा और टी के बीच रिश्ता एफ = टी 2 द्वारा दिया जाता है. एक एक तरह से एनोवा का परिणाम लंबे समय के रूप में विश्वसनीय माना जा सकता है के रूप में निम्नलिखित मान्यताओं से मुलाकात कर रहे हैं:

* रिस्पांस चर सामान्य हो सकता है (या लगभग सामान्य रूप से वितरित) वितरित करना चाहिए.

* नमूने स्वतंत्र हैं.

* प्रसरणों आबादी के बराबर हैं.

* प्रतिक्रियाएँ किसी भी समूह के लिए स्वतंत्र हैं और हूबहू वितरित सामान्य यादृच्छिक चर (नहीं एक सरल यादृच्छिक नमूना (एसआरएस)).


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