शून्य परिकल्पना


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अशक्त हाइपोथीसिस - लघु संस्करण

(H0) परिकल्पना परीक्षण के रिश्तेदार, कोई फर्क नहीं या आजादी के एक बयान (जैसे, एक्स वाई को प्रभावित नहीं करता है).


अशक्त हाइपोथीसिस - लंबी संस्करण

शून्य परिकल्पना आम तौर पर एक सामान्य या डिफ़ॉल्ट स्थिति से मेल खाती है है. उदाहरण के लिए, शून्य परिकल्पना हो सकता है कि वहाँ दो मापा घटना के बीच या एक संभावित उपचार पर कोई प्रभाव नहीं है कि कोई रिश्ता नहीं है. यह समझना महत्वपूर्ण है कि शून्य परिकल्पना सिद्ध नहीं किया जा सकता. डेटा का एक सेट केवल एक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं या इसे अस्वीकार करने में विफल. उदाहरण के लिए, यदि दो समूहों (जैसे: उपचार, कोई इलाज) की तुलना में दोनों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्वपूर्ण अंतर का पता चलता है, यह मतलब नहीं है कि वहाँ वास्तव में कोई फर्क नहीं है. यह केवल इसका मतलब है कि वहाँ शून्य परिकल्पना को अस्वीकार (दूसरे शब्दों में, एक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहता है पर्याप्त सबूत नहीं है.

परिकल्पना परीक्षण डेटा इकट्ठा करने और मापने कैसे डेटा की विशेष सेट की संभावना है, यह सोचते हैं शून्य परिकल्पना सच है काम करता है. यदि डेटा सेट बहुत संभावना नहीं है, डेटा का एक सेट है कि केवल शायद ही कभी (आमतौर पर या तो समय की 5% या समय की 1% से भी कम समय में) मनाया जाएगा करने के लिए संबंधित के रूप में परिभाषित किया, experimenter यह समापन अशक्त परिकल्पना को खारिज कर दिया (शायद) झूठी है. यदि डेटा शून्य परिकल्पना खंडन नहीं करते, तो केवल एक कमजोर निष्कर्ष बनाया जा सकता है, अर्थात् है कि मनाया डाटासेट शून्य परिकल्पना के खिलाफ कोई मजबूत सबूत प्रदान करता है. के रूप में शून्य परिकल्पना सही है या गलत हो सकता है, इस मामले में, कुछ संदर्भों में इस जिसका अर्थ है कि डेटा किसी निष्कर्ष बनाने के लिए अपर्याप्त सबूत दे के रूप में व्याख्या की है, यह दूसरों पर इसका मतलब है कि वहाँ कोई एक वर्तमान उपयोगी शासन से बदलने के समर्थन में सबूत है एक अलग से एक.


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