सामान्यता टेस्ट


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सामान्यता टेस्ट लघु संस्करण -

टेस्ट है कि डेटा का एक सेट एक तरीका है कि एक सामान्य वितरण के साथ संगत है में वितरित किया जाता है.


सामान्यता टेस्ट लंबी संस्करण -

सामान्य परीक्षण के लिए तय है कि किसी डेटा सेट है करने के लिए उपयोग किया जाता है अच्छी तरह से एक सामान्य वितरण के द्वारा मॉडलिंग या नहीं, या गणना कैसे की संभावना एक अंतर्निहित यादृच्छिक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है. अधिक संक्षेप में, वे मॉडल चयन के एक फार्म रहे हैं, और कई तरीकों से व्याख्या की जा सकती है की संभावना एक व्याख्याओं पर निर्भर करता है,:

* वर्णनात्मक आँकड़े संदर्भ में, एक डेटा के लिए एक सामान्य मॉडल की फिट की एक अच्छाई उपाय - अगर फिट गरीब है, तो डेटा अच्छी तरह से एक सामान्य वितरण से उस संबंध में नहीं modeled है किसी भी अंतर्निहित चर पर एक निर्णय बनाने के बिना.

* Frequentist आँकड़े सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में, डाटा शून्य परिकल्पना के खिलाफ जांच कर रहे हैं कि यह सामान्य रूप से वितरित किया जाता है.

* Bayesian आँकड़ों में, एक "परीक्षण सामान्य" से प्रति नहीं है बल्कि संभावना है कि डेटा दिया मापदंडों μ के साथ एक सामान्य वितरण से आता है computes σ (सभी μ के लिए, σ), और संभावना के साथ कि तुलना कि डेटा विचाराधीन अन्य वितरण से आता है, सबसे बस Bayes कारकों का उपयोग (विभिन्न मॉडलों दिया डेटा देखने की संभावना अपेक्षाकृत देने), या अधिक सूक्ष्मता से संभव मॉडल और मानकों पर एक पूर्व वितरण लेने और एक पीछे गणना likelihoods दिया वितरण कंप्यूटिंग.


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