औसत के कानून


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औसत की विधि - लघु संस्करण

का कहना है कि स्वतंत्र यादृच्छिक चर है कि एक ही प्रायिकता वितरण है टिप्पणियों की औसत तेजी से यादृच्छिक चर के मूल्य की उम्मीद के करीब के रूप में टिप्पणियों की संख्या बढ़ती होने की संभावना है. अधिक संक्षेप में, अगर x1, x2, x3,. . . समान प्रायिकता वितरण के साथ स्वतंत्र यादृच्छिक चर, और ई (एक्स) उनके आम की उम्मीद मूल्य है, तो हर नंबर के लिए ई> 0, पी {| (. X1 x2 + + + xn) n /] - ई (x) | <ई n के रूप में 100%} converges बढ़ता है. यह कह रही है कि नमूने के अनुक्रम x1, (x1 x2 +) / 2 / (x1 + x2 x3 +) 3, मतलब करने के लिए बराबर है. . . ई करने के लिए संभावना में converges (एक्स).


 


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