स्वीकार्य नमूना


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स्वीकृति नमूनाकरण - लघु संस्करण

सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण तकनीक को स्वीकार करने के लिए या इनपुट या आउटपुट के एक शिपमेंट अस्वीकार तय करने में प्रयोग किया जाता है. विशेषताएँ नमूने और नमूने चर: दो प्रकार के होते हैं. विशेषताएँ नमूने में, या एक विशेषता की उपस्थिति या अनुपस्थिति निरीक्षण इकाइयों में से प्रत्येक में उल्लेख किया है. चर नमूने में, एक विशेषता के संख्यात्मक परिमाण मापा है और प्रत्येक निरीक्षण इकाई के लिए दर्ज, यह किसी तरह की एक सतत पैमाने पर करने के लिए संदर्भ शामिल है. सांख्यिकीय गुणवत्ता नियंत्रण तकनीक या इनपुट या आउटपुट के एक शिपमेंट को स्वीकार करने या अस्वीकार तय करने में प्रयोग किया जाता है.


स्वीकृति नमूनाकरण - लंबी संस्करण

स्वीकृति नमूना सांख्यिकीय नमूने का उपयोग करता है निर्धारित करने के लिए स्वीकार या सामग्री के उत्पादन बहुत अस्वीकार. यह एक आम गुणवत्ता नियंत्रण उद्योग में इस्तेमाल किया और अनुबंधों और खरीद के लिए विशेष रूप से सैन्य तकनीक किया गया है. यह आमतौर पर किया जाता है के रूप में उत्पादों के कारखाने के भीतर भी कारखाने, या कुछ मामलों में छोड़. सबसे अधिक बार एक निर्माता एक उपभोक्ता वस्तुओं और बहुत कुछ को स्वीकार करने या अस्वीकार करने के लिए निर्णय की एक संख्या बहुत से एक नमूने में दोषपूर्ण मदों की संख्या निर्धारित करने के द्वारा किया जाता है की आपूर्ति. बहुत अगर दोष की संख्या नीचे गिर जाता है जहां स्वीकृति संख्या या अन्यथा बहुत खारिज कर दिया है स्वीकार किए जाते हैं.

नमूनाकरण सत्यापन के एक तर्कसंगत का अर्थ है कि उत्पादन बहुत तकनीकी विनिर्देशों की आवश्यकताओं के साथ अनुरूप प्रदान करता है. 100% निरीक्षण 100% अनुपालन की गारंटी नहीं करता है और बहुत समय लगता है और महंगा है. सभी आइटम का मूल्यांकन करने के बजाय, एक निर्दिष्ट नमूने ले लिया है, निरीक्षण या परीक्षण किया है, और एक निर्णय को स्वीकार या अस्वीकार पूरे उत्पादन स्थल के बारे में किया जाता है.

योजनाओं जोखिम जाना जाता है: एक स्वीकार्य गुणवत्ता सीमा (AQL) और अग्राह्य गुणवत्ता के स्तर (LTDP) नमूना योजना के ऑपरेटिंग विशेषता वक्र का हिस्सा हैं. ये मुख्य रूप से कर रहे हैं सांख्यिकीय जोखिम और मतलब कि दोषपूर्ण उत्पाद जानबूझकर किया जा रहा है या स्वीकार किए जाते हैं जरूरी नहीं कि. योजनाओं को एक ज्ञात औसत निवर्तमान गुणवत्ता सीमा (AOQL) हो सकता है.


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