Null השערה

(H0) ביחס לבדיקת ההשערה, הצהרה של שום הבדל או עצמאות (למשל, x אינו משפיע על Y).

השערת האפס בדרך כלל מתאים בכלל או במיקום ברירת המחדל. למשל, השערת האפס יכול להיות שאין קשר בין שתי התופעות נמדד או טיפול פוטנציאלי אין כל השפעה. חשוב להבין כי השערת האפס לא יכול להיות מוכח. אוסף של נתונים יכול רק לדחות את השערת האפס או לא לדחות אותו. לדוגמה, אם השוואה בין שתי הקבוצות (למשל: טיפול ללא טיפול) מגלה הבדל משמעותי סטטיסטית בין השניים, זה לא אומר שאין הבדל במציאות. זה רק אומר שאין מספיק ראיות כדי לדחות את השערת האפס (במילים אחרות, אחד מצליח לדחות את השערת האפס.

בדיקת השערות עובד על ידי איסוף נתונים ובדיקת ככל הנראה מערך מסוים של נתונים, בהנחה השערת האפס נכונה. אם הנתונים שנקבע סביר מאוד, המוגדר כשייך לקבוצה של הנתונים, כי רק לעתים נדירות יהיה שנצפה (בדרך כלל תוך פחות מ 5% או הזמן או 1% מהזמן), הניסוי דוחה את השערת האפס ומסיימת אותו (כנראה) היא שקרית. אם הנתונים אינם סותרים את השערת האפס, אז רק מסקנה חלש יכול להתבצע, כלומר כי בסיס הנתונים שנצפו לא מספק ראיות מוצקות נגד השערת האפס. כפי השערת האפס יכול להיות אמת או שקר, במקרה זה, בהקשרים מסוימים זו מתפרשת כלומר הנתונים לתת ראיות מספיקות לעשות כל מסקנה, על אחרים זה אומר כי אין ראיות כדי לתמוך משתנה ממשטר שימושי כיום אל אחד אחר.