חוק ממוצעים


#|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|M|N|O|P|Q|R|S|T|U|V|W|X|Y|ZIndex 


חוק ממוצעים - גרסה קצרה

אומר כי הממוצע של תצפיות של משתנים אקראיים בלתי תלויים בעלי התפלגות זהה סביר יותר ויותר להיות קרוב הערך הצפוי של משתנים אקראיים כמו מספר התצפיות גדל. ליתר דיוק, אם x1, x2, x3,. . . , האם משתנים אקראיים בלתי תלויים עם התפלגות הסתברות זהה, ו-e (x) הוא ערך משותף שלהם צפוי, אז עבור כל מספר דואר> 0, p {| (... X1 + x2 + + xn) / n]] - ה (x) | <e} מתכנסת ל 100% כמו n גדל. זה שווה לציין כי רצף של מדגם אמצעי x1, (x1 + x2) / 2, (x1 + x2 + x3) / 3,. . . מתכנס בהסתברות דואר (x).


 


תרשים זה עכשיו

Chartitnow באנר עברית

Advertising





הגדרת ברוסית| הגדרת בצרפתית| הגדרת ביפנית| הגדרה ב ויאטנמית| הגדרת ביוונית| הגדרת בפולנית| הגדרת בטורקית| הגדרת בפורטוגזית| הגדרת בהינדית| הגדרת בשוודית| הגדרת בערבית| הגדרת בסינית| הגדרת בהולנדית| הגדרה של עברית| הגדרת בגרמנית| הגדרת בקוריאנית| הגדרת באיטלקית| הגדרת בספרדית| הגדרת בתאילנדית|