Stamm-und Blatt-Anzeige


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Stamm-und Blatt-Display - kurze Version

Dieses Diagramm zeigt die Häufigkeitsverteilung durch Aufteilung der Datenwerte (die letzte Ziffer des Wertes) und Stengel (die übrigen Ziffern des Wertes).


Stamm-und Blatt-Display - lange Version

Ein Stamm-Blatt-Display oder einen stemplot, ist ein Gerät zur Darstellung von quantitativen Daten in einem grafischen Format, ähnlich wie ein Histogramm, um bei der Visualisierung der Form einer Verteilung zu unterstützen. Sie entwickelten sich von Arthur Bowley Arbeit in den frühen 1900er Jahren und sind nützliche Werkzeuge in explorativen Datenanalyse. Stemplots wurde häufiger verwendet in den 1980er Jahren nach der Veröffentlichung von John Tukey Veröffentlichung der explorativen Datenanalyse im Jahr 1977. Die Popularität in diesen Jahren ist auf den Einsatz von monospaced (Schreibmaschine) typestyles, dass Computer-Technologie der Zeit erlaubt auf einfache Weise erzeugen die Grafik. Moderne Computer 'überlegene Grafik-Fähigkeiten haben dazu geführt, diese Techniken weniger häufig verwendet werden.

Anders als Histogramme, behalten stemplots die ursprünglichen Daten auf mindestens zwei signifikanten Ziffern, und die Daten in Ordnung, und ebnet damit den Umzug in order-basierte Inferenz und nicht-parametrische Statistiken. Eine grundlegende stemplot enthält zwei Spalten durch eine vertikale Linie getrennt. Die linke Spalte enthält die Stiele und die rechte Spalte enthält die Blätter.

Stemplots sind nützlich für die Anzeige der relativen Dichte und Form der Daten, die dem Leser einen schnellen Überblick über Verteilung. Sie behalten die (meisten) der Roh-numerischen Daten, die oft mit perfektem Integrität. Sie sind auch nützlich für die Hervorhebung von Ausreißern und finden Sie den Modus. Allerdings sind Stamm-und Blatt-Diagramme nur für mäßig großen Datenmengen (ca. 15-150 Datenpunkte) nützlich. Bei sehr kleinen Datenmengen einen Stiel und Blatt-Diagramm kann nur von geringem Nutzen sein, da eine angemessene Anzahl von Datenpunkten erforderlich sind, um definitive Verteilung Eigenschaften herzustellen. Ein Dot-Plot besser geeignet sein für solche Daten. Bei sehr großen Datenmengen, wird ein stemplot sehr unübersichtlich, da jeder Datenpunkt numerisch dargestellt werden müssen. Ein Box-Plot oder Histogramm kann sich besser geeignet als die Datengröße erhöht.

Die Leichtigkeit, mit der Histogramme nun auf Computern generiert werden können hat dazu geführt, dass stemplots weniger werden heute als in den 1980er Jahren, als sie wurden erste weithin als eine schnelle Methode zur Darstellung von Informationen grafisch per Hand eingesetzt.


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