Mittleren quadratischen Fehler aka MSE


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Mittleren quadratischen Fehler aka MSE - kurze Version

Erwarteter Wert des Quadrats der Differenz zwischen dem Schätzer und dem Parameter. Der MSE misst, wie weit die Schätzer aus ist von dem, was sie versucht zu schätzen, auf dem Durchschnitt in wiederholten Experimenten. Es ist eine Zusammenfassung Maß für die Genauigkeit der Schätzer. Es kombiniert eine Tendenz des Schätzers zu Über-oder Unterschreitung der Wahrheit (Bias), und die Variabilität des Schätzers (se).


Mittleren quadratischen Fehler aka MSE - lange Version

Mittlere quadratische Fehler (MSE) der Schätzer ist eine von vielen Möglichkeiten, um die Differenz zwischen den Werten von einer Kern-Dichte-Schätzer und die wahren Werte der Menge wird geschätzt, stillschweigend zu quantifizieren. MSE ist ein Risiko-Funktion, entsprechend dem erwarteten Wert der quadratischen Fehler Verlust oder quadratische Verlust. MSE misst den Durchschnitt der Quadrate der "Fehler". Der Fehler ist der Betrag, um den Wert der Schätzer implizierten unterscheidet sich von der Menge geschätzt werden. Der Unterschied tritt auf, weil der Zufall oder weil die Schätzer nicht berücksichtigt Informationen, die eine genauere Abschätzung erzeugen konnte.


Chartitnow

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