L'erreur d'échantillonnage


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L'erreur d'échantillonnage - version courte

Une erreur qui survient lorsque la mesure de l'échantillon des identifiants différents de la mesure de la population.


L'erreur d'échantillonnage - version longue

L'erreur d'échantillonnage ou d'erreur d'estimation est l'erreur causée par l'observation d'un échantillon au lieu de toute la population. L'erreur d'échantillonnage peut être trouvée en soustrayant la valeur d'un paramètre de la valeur d'une statistique. Dans la recherche infirmière, une erreur d'échantillonnage est la différence entre une statistique de l'échantillon utilisé pour estimer un paramètre de population et la valeur réelle mais inconnue du paramètre. Une estimation d'une quantité d'intérêt, comme une moyenne ou un pourcentage, sera généralement soumis à l'échantillon à l'échantillon de variation. Ces variations dans les valeurs d'échantillon possibles d'une statistique peut théoriquement être exprimées comme des erreurs d'échantillonnage, mais en pratique, l'erreur d'échantillonnage exacte est généralement inconnue. L'erreur d'échantillonnage se réfère aussi plus largement à ce phénomène de variation d'échantillonnage aléatoire.

La taille probable de l'erreur d'échantillonnage peut généralement être contrôlé en prenant un échantillon suffisamment grand hasard dans la population, bien que le coût de faire ce peut être prohibitif; voir la taille de l'échantillon et la puissance statistique pour plus de détails. Si les observations sont recueillies auprès d'un échantillon aléatoire, théorie statistique fournit des estimations probabilistes de la taille probable de l'erreur d'échantillonnage pour une statistique particulière ou estimateur. Ce sont souvent exprimés en termes de son erreur standard.

L'erreur d'échantillonnage peut être contrastée avec des non-erreur d'échantillonnage. Non l'erreur d'échantillonnage est un terme fourre-tout pour les écarts par rapport à la valeur réelle qui ne sont pas fonction de l'échantillon choisi, y compris les diverses erreurs systématiques et aléatoires des erreurs qui ne sont pas dues à l'échantillonnage. Erreurs non dues sont beaucoup plus difficiles à quantifier que l'erreur d'échantillonnage.


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