Les tests non paramétriques


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Tests non paramétriques - version courte

Tous les tests impliquant des données classées (données qui peuvent être mis dans l'ordre). Les tests non paramétriques sont souvent utilisées à la place de leurs homologues paramétriques lorsque certaines hypothèses au sujet de la population sous-jacente sont discutables. Par exemple, lorsque l'on compare deux échantillons indépendants, le Wilcoxon Mann-Whitney (voir liste) ne suppose pas que la différence entre les échantillons est normalement distribué, alors que son homologue paramétrique, l'échantillon en deux test-t, ne. Les tests non paramétriques peuvent être, et sont souvent, plus puissant dans la détection de différences de population où certaines hypothèses ne sont pas satisfaits.


 


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