Mean Squared Error aka MSE


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Moyenne EQM erreur quadratique aka - version courte

La valeur probable du carré de la différence entre l'estimateur et le paramètre. Le MSE mesures dans quelle mesure l'estimateur est hors de ce qu'elle tente d'estimer, sur la moyenne des expériences répétées. C'est une mesure synthétique de l'exactitude de l'estimateur. Il combine toute tendance de l'estimateur et dépassement ou en deçà de la vérité (le biais), et la variabilité de l'estimateur (SE).


Moyenne EQM erreur quadratique aka - version longue

L'erreur quadratique moyenne (MSE) d'un estimateur est une des nombreuses façons de quantifier la différence entre les valeurs sous-entendues par un estimateur noyau de la densité et les vraies valeurs de la quantité estimée. MSE est une fonction du risque, correspondant à la valeur attendue de la perte de l'erreur quadratique ou de perte quadratique. MSE mesures de la moyenne des carrés des «erreurs». L'erreur est le montant par lequel la valeur implicite par l'estimateur diffère de la quantité à estimer. La différence se produit parce que de hasard ou parce que l'estimateur ne tient pas compte des informations qui pourraient produire une estimation plus précise.


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