多因素分析


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多因素分析 - 短版

要確定,如果許多過程變量共同採取行動來影響一個過程的輸出。要看看任何一個過程的輸入和輸出變量,在同一時間,並確定這些變量的不同尋常的組合。


多因素分析 - 長版

多變量分析(MVA)是基於多元統計的統計原則,其中包括一次超過一個統計變量的觀察和分析。在設計和分析,該技術是用於執行多個維度的貿易,同時考慮到對利益的反應所有變量的影響的研究。

多變量分析的用途包括:

*設計能力(也稱能力為基礎的設計)

*反設計,可以作為一個獨立的變量處理任何變量

*備選方案分析(AOA),概念的選擇,以滿足客戶需要

*觀念方面不斷變化的情景分析

*識別的關鍵設計驅動程序和等級層次之間的相關性。

可以是複雜的多因素分析的願望,包括基於物理分析,計算為一個層次“系統的系統變量的影響。”通常情況下,希望使用多元分析的研究停滯問題的維數。這些問題往往緩解通過使用替代機型,高度精確的近似值基於物理學的代碼。由於代理模型方程的形式,他們可以評估非常迅速。這將成為一個大型MVA的研究的推動者,而蒙特卡羅模擬整個設計空間是很難的,基於物理的代碼,代理模型,往往採取的響應面方程的形式進行評估時,它變得微不足道。


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