Modo Design de Falha e Análise de Efeitos (DFMEA)

Uma técnica analítica utilizada por uma equipe de engenharia / design responsável como um meio de assegurar, na medida do possível, que os modos de falha potenciais e suas causas associadas / mecanismos têm sido consideradas e tratadas.

Falha Design Mode Effects Analysis (DFMEA) é a aplicação do Modo de Falha e Efeitos método de análise especificamente para design de produto. É um método de análise de papel e lápis utilizados na engenharia para documentar e explorar maneiras que um projeto de produto pode falhar em uso no mundo real. A DFMEA documentos as principais funções de um projeto, o principal modos de falha potencial em relação a cada função e as causas potenciais de cada modo de falha. O método DFMEA permite que a equipe de design para documentar o que eles sabem e suspeita sobre os modos de falha de um produto antes de completar o projeto, e então usar esta informação para projetar para fora ou mitigar as causas da falha.

Idealmente, o DFMEA é iniciado nas primeiras fases de desenvolvimento do conceito, e pode então ser usado para ajudar a janela para baixo designs concorrentes e para ajudar a gerar novas, conceitos mais robustos.

O DFMEA é considerada uma das ferramentas da qualidade core pelo Grupo Automotive Industry Action (AIAG).

Implementação

O método tenta quantificar a gravidade probabilidade ea freqüência de ocorrência de cada modo de falha, bem como a capacidade do design para detectar cada causa de falha, usando uma escala ordinal (tipicamente 1-10, onde um é "melhor" e dez é "pior"). Os modos de falha e causas com as pontuações mais altas devem ser abordadas através de redesign do produto.

DFMEA é fundamentalmente um trabalho de equipe e, portanto, só deve ser realizado com a equipe de design como um todo.

Em primeiro lugar, as funções conhecidas de um sistema ou componente são escritos para baixo. Estes são geralmente extraídos os requisitos do produto, lista de materiais (BOM) e experiência prévia da equipe de engenharia. Em seguida, para cada função, é feito uma lista de maneiras em que o produto pode não atender os requisitos funcionais, que são conhecidos como os modos de falha. Por exemplo, as principais funções de um apontador de lápis são para afiar lápis para uma ponta fina e para pegar os rejeitos de nitidez. Os modos de falha podem incluir não sharpening em tudo, muitas vezes quebrando o grafite, e não pegar os rejeitos.

Uma vez que os modos de falhas são identificadas, o design do produto é revisado e as possíveis causas dos modos de falha são identificados.

A equipe então classifica a gravidade do modo de falha, usando uma escala de 1 a 10, onde um "1" indica que não há efeito discernível e um "10" indica que o modo de falha pode afetar a operação segura e / ou violar os regulamentos do governo sem qualquer aviso. Em seguida, a freqüência de ocorrência do modo de falha é classificada utilizando uma escala de "1", a probabilidade remota de uma falha, "10," falhas persistentes. Cada causa de falha é então avaliada a capacidade dos controles de design para detectar e prevenir o modo de falha.

Finalmente, um número de prioridade de risco (RPN) é calculada multiplicando-se o ranking ocorrência, gravidade e detecção juntos.

Com NPR calculada, a próxima ação pela equipe de design depende do estágio de desenvolvimento. Na fase de desenvolvimento do conceito, a NPR pode ser usado para comparar vários modelos e escolher o melhor entre eles, ou como insumo para a análise de sensibilidade quando se combina características dos melhores conceitos. Mais tarde no processo de desenvolvimento, o NPR deve ser usado pelos desenvolvedores como um guia para concentrar esforços de desenvolvimento, a fim de tornar o produto mais seguro e mais robusto. Após o lançamento da produção, o NPR deve ser utilizado para selecionar os recursos de design para as atividades de melhoria contínua.

Ferramentas

A principal ferramenta de DFMEA é a matriz DFMEA, que fornece uma estrutura para documentar as informações relevantes, incluindo datas de revisão, os membros da equipe e os dados do produto. A AIAG Potencial Falha Modo manual Análise de Efeitos fornece exemplos. A matriz pode ser criada usando papel e caneta, planilhas eletrônicas ou pacotes de software especializado.