재고 수준을 결정하는 방법론은 가치, 공간 소비와 전환에 따라.
ABC의 인벤토리도 ABC 분석으로 알려져 있습니다, 그것은 종종 자재 관리에 사용되는 인벤토리 분류 기법을 정의하는 데 사용하는 비즈니스 용어입니다. 또한 선택적 재고 관리로 알려져 있습니다. 그것은 항상 더 나은 제어를 의미합니다. ABC 분석을 바탕으로 정책 : 항목 : 아주 꽉 제어 및 정확한 기록 B 항목 : 덜 강력히 제어된 좋은 성적 C 항목 : 간단한 컨트롤 가능하고 최소한의 기록
또한 다른 관리 및 제어가 필요합니다 재고의 다른 카테고리를 확인하는 메커니즘을 제공함과 동시에 ABC 분석은 전체 재고 비용에 큰 영향을 미칠 것이다 항목을 식별을위한 메커니즘을 제공합니다.
ABC 분석은 조직의 재고가 동일한 가치를하지 않는 것이 좋습니다. 따라서 목록의 세 범주로 분류 (A, B 및 C)은 추정 중요한 순서입니다.
'A'항목은 조직에 매우 중요합니다. 때문에이 'A'항목의 높은 가치, 자주 가치 분석이 필요합니다. 그뿐만 아니라, 조직 초과 용량을 피하기 위해 적절한 순서 패턴 (예 : '적시')를 선택해야합니다.
'B'항목은 중요하지만, 'A'항목과 'C'항목보다 더 중요보다 덜 중요한 물론. 따라서 'B'항목 intergroup 항목입니다.
'C'항목 marginally 중요합니다.
각 클래스에 대한 고정 임계값이 없습니다 다른 비율은 객관적이고 기준에 따라 적용할 수 있습니다. ABC 분석은 'A'항목은 일반적으로 전반적인 가치의 큰 비율 있지만 항목의 개수의 작은 비율에 대한 계정 것으로의 파레토 원리와 비슷합니다.
ABC 클래스의 예제입니다
* 'A'항목 - 항목의 연간 소비 가치의 70 % 항목에 대한 계정의 20 %.
* 'B'항목 - 항목의 연간 소비 가치의 25 % 항목에 대한 계정의 30 %.
* 'C'항목 - 항목의 50 %는 항목의 연간 소비 가치의 5 %를 차지하고 있습니다.
ABC 클래스의 또 다른 권장 분석 :
1. "A"항목 약 10 % 또는 가치의 66.6 %
2. "B"항목 약 20 % 또는 가치의 23.3 %
3. "C"항목의 약 70 % 또는 가치의 10.1 %