値、スペースの消費量、及びターンに基づいて在庫レベルを決定するための方法論。
ABCのインベントリもABC分析として知られている、それは多くの場合、資材管理で使用されている在庫の分類法を定義するために使用するビジネス用語です。また、選択的な在庫管理として知られています。それは、常により良いコントロールを表します。 ABC分析に基づいてポリシー:ITEMS:非常に厳格な管理と、正確な記録B ITEMS:LESS厳重に管理し、良好な記録C ITEMS:最も単純なコントロールが可能と最小限の記録
ABC分析は、また別の管理とコントロールを必要とする株式の異なるカテゴリを識別するためのメカニズムを提供しながら、全体の在庫コストに大きな影響を与える項目を識別するためのメカニズムを提供します。
ABC分析は、組織の在庫が同じ値のものでないことを示唆している。したがって、インベントリは、その推定重要度の順で3つのカテゴリー(A、B、およびC)に分類されます。
'項目は、組織にとって非常に重要です。これらの'A'項目の高付加価値のため、頻繁な値の分析が必要とされる。それに加えて、組織は過剰な容量を避けるために適切な順序のパターン(例えば"ジャストインタイム")を選択する必要があります。
'B'の項目は重要であるが、""アイテムと"C"の項目よりも重要より、それほど重要ではもちろん。したがって、'B'の項目は、集団間のアイテムです。
'C'の項目はわずかに重要です。
各クラスには、固定しきい値が存在しない、別の割合は、客観的基準に基づいて適用することができます。 ABC分析は、'項目は、通常、全体の価値の大部分が項目数の小さな割合を占めるようになるという点で、パレートの原理に似ています。
ABCクラスの例は次の通りです
*'の項目 - 項目の年間消費量の値の70%の項目の勘定の20%。
*'B'の項目 - 項目の年間消費量の値の25%の項目の勘定の30%。
*'C'のアイテム - アイテムの50%は、項目の年間消費量の値の5%を占める。
ABCクラスの別の推奨内訳:
1。 ""の項目の約10%以上の値の66.6%
2。 "B"の項目の約20%以上の値の23.3%
3。 "C"の項目の約70%以上の値の10.1%